Зачастую главным барьером при внедрении системы предиктивной аналитики для компаний является
отсутствие необходимой ИТ-инфраструктуры для больших данных, а также специалистов и инструментов для построения предсказательных моделей. Бизнесы решают эту проблему по-разному:
- Вложение в построение инфраструктуры, найм специалистов in-house и самостоятельная разработка решений.
- Найм стороннего агентства, которое предоставляет решение и берет на себя работу по рекламным кампаниям.
- Гибридный подход: создание команды либо найм сотрудника in-house в параллели с наймом сторонних партнеров-подрядчиков для создания инфраструктуры и разработки решения.
Другой важной особенностью работы с большими данными и предсказательной аналитикой является важность процессов по
хранению и обработки конфиденциальных данных пользователей. С учетом ужесточения законодательства, связанного с защитой персональных данных (в том числе Федеральный закон № 152 «О персональных данных»), бизнесу необходимо строго следовать требованиям по сбору, обработке и хранению информации. Нарушение этих норм может обернуться не только серьезными штрафами, но и потерей репутации, что может быть причиной колебаний некоторых компаний перед внедрением предиктивной аналитики.
Этика использования данных потребителей в рекламе становится все более значимой темой на российском рынке. В условиях растущей обеспокоенности потребителей по поводу конфиденциальности и безопасности данных, компании должны принимать во внимание этические аспекты при разработке своих рекламных стратегий. Применение предиктивной аналитики в рекламе, безусловно, может повысить эффективность взаимодействия с клиентами, однако
важно делать это прозрачно и ответственно. Компании должны стремиться к установлению доверительных отношений с клиентами, предоставляя им информацию о том, как и для каких целей используются их данные.
Также стоит отметить, что область больших данных, предсказательной аналитики, а также моделей машинного обучения / искусственного интеллекта в частности – это быстро развивающаяся область. Если компания вступает на путь использования данных технологий,
необходимо постоянно следить за нововведениями и внедрять их в практику, чтобы не отстать от рынка и сохранить конкурентное преимущество.
С другой стороны, развитие новых технологий открывает
новые возможности перед компаниями, позволяя им лучше понимать своих клиентов, эффективно адаптировать стратегии и находить уникальные преимущества для роста бизнеса – от оптимизации расходов на рекламу и автоматизации маркетинга до прогнозирования поведения потенциальных клиентов, динамического ценообразования и создания новых продуктов.