Тарифы
Блог
Сервисы
Сквозная аналитика
Выгрузка и загрузка данных из разных систем
Загрузка расходов
Загружайте рекламные расходыв Google Analytics и Яндекс Метрику
Leads
Автоматизация экспорта лидов
из рекламных кабинетов
из рекламных кабинетов
Аудитории
Автоматизация загрузки аудиторий
в рекламные кабинеты
в рекламные кабинеты
Data Backup
Миграция данных
из Google BigQuery в ClickHouse
из Google BigQuery в ClickHouse
Контакты
Google отключает BigQuery
в России: как не потерять данные?
в России: как не потерять данные?
20 Августа 2024
Основные тезисы:
Google c 9 сентября 2024 года отключает BigQuery для пользователей в России.
Это приведет к серьезным проблемам для российских компаний, которые используют этот сервис — от нарушения привычных процессов до риска полной потери данных.
В этой статье мы расскажем, какие шаги нужно предпринять бизнесу прямо сейчас
и как Garpun поможет перенести данные из BigQuery быстро и безопасно.
- В сентябре Google отключит BigQuery в России, что создаст серьезные проблемы для компаний, использующих этот сервис.
- Важно заранее выбрать новую платформу для хранения данных, например, ClickHouse, MySQL или PostgreSQL, чтобы избежать рисков потери информации.
- Garpun предлагает простое и автоматизированное решение для переноса данных из BigQuery на новые платформы и гарантирует сохранность ваших данных.
- После переноса данных Garpun может помочь вам улучшить работу с ними – например, настроить сквозную аналитику, оптимизировать рекламные расходы и повысить эффективность работы с потенциальными клиентами.
Google c 9 сентября 2024 года отключает BigQuery для пользователей в России.
Это приведет к серьезным проблемам для российских компаний, которые используют этот сервис — от нарушения привычных процессов до риска полной потери данных.
В этой статье мы расскажем, какие шаги нужно предпринять бизнесу прямо сейчас
и как Garpun поможет перенести данные из BigQuery быстро и безопасно.
Последствия отключения BigQuery:
что будет, если к нему не подготовиться?
Рассмотрим подробнее, какие риски ожидают российские компании, использующие BigQuery, если они не предпримут своевременные меры:
- Потеря доступа к данным
- Потеря доступа к данным
Хотя данные физически останутся в Google Cloud, без доступа к BigQuery исчезнет возможность использовать привычные инструменты для их извлечения и анализа. Например, компаниям, которые активно работают с информацией о поведении пользователей, станет сложнее получать доступ к ключевым метрикам. К тому же, нельзя исключать дальнейших блокировок и проблем с Google Cloud в будущем.
2. Нарушение процессов, связанных с аналитикой
рекламных кампаний
рекламных кампаний
В интернет-рекламе BigQuery часто применяют для обработки данных о рекламных кампаниях и принятием маркетинговых решений в реальном времени. Отключение сервиса негативно скажется на управлении рекламными бюджетами: например, специалисты по digital-рекламе могут столкнутся с задержками в анализе
и интерпретации данных, а бизнес — с общим снижением эффективности рекламных кампаний.
и интерпретации данных, а бизнес — с общим снижением эффективности рекламных кампаний.
3. Риск финансовых потерь, особенно для компаний,
зависящих от оперативной аналитики
зависящих от оперативной аналитики
Отключение BigQuery затронет не только маркетинг. Любой бизнес, который полагается на оперативные данные и использует BigQuery, может понести финансовые потери. Например, для сферы e-commerce крайне важны своевременная аналитика продаж
и доступ к актуальной информации о запасах товаров, и отключение BigQuery серьезно затруднит работу в этом секторе.
и доступ к актуальной информации о запасах товаров, и отключение BigQuery серьезно затруднит работу в этом секторе.
Как не потерять свои данные данные:
план действий и готовое решение от Garpun
план действий и готовое решение от Garpun
После отключения BigQuery вам прежде всего понадобится выбрать новую платформу для хранения и обработки данных. В этом разделе мы рассмотрим три популярных системы управления базами данных (СУБД): ClickHouse, MySQL и PostgreSQL. Каждая
из них по-своему уникальна и может оказаться оптимальным решением в зависимости от потребностей вашего бизнеса.
из них по-своему уникальна и может оказаться оптимальным решением в зависимости от потребностей вашего бизнеса.
Куда переносить данные из BigQuery?
Выбираем подходящую платформу
- ClickHouse от Яндекс
- ClickHouse от Яндекс
ClickHouse — это колоночная база данных от Яндекс, оптимизированная для real-time аналитики. Она отлично справляется с обработкой огромных объемов информации
и выполнением сложных запросов в режиме реального времени. Главные особенности этой СУБД — скорость и высокая производительность. ClickHouse может анализировать миллиарды строк данных за секунды и особенно популярен в сфере e-commerce.
Кроме того, ClickHouse хранит данные на серверах в РФ, что особенно важно в текущих условиях.
Подробнее о системе ClickHouse и ее возможностях вы можете прочитать в нашей статье «ClickHouse как альтернатива Google BigQuery».
и выполнением сложных запросов в режиме реального времени. Главные особенности этой СУБД — скорость и высокая производительность. ClickHouse может анализировать миллиарды строк данных за секунды и особенно популярен в сфере e-commerce.
Кроме того, ClickHouse хранит данные на серверах в РФ, что особенно важно в текущих условиях.
Подробнее о системе ClickHouse и ее возможностях вы можете прочитать в нашей статье «ClickHouse как альтернатива Google BigQuery».
2.MySQL
MySQL — это бесплатная система управления базами данных с открытым исходным кодом. Она предлагает пользователям удобный интерфейс, простоту работы
с SQL-запросами и надежное хранение данных. MySQL широко используется во многих веб-приложениях и системах управления контентом, включая WordPress.
Еще один плюс MySQL — ее популярность и поддержка большим сообществом разработчиков.
MySQL хорошо подходит для небольших и средних компаний, которые работают
со структурированными данными, но вряд ли будет оптимальным решением
для аналитики больших данных.
с SQL-запросами и надежное хранение данных. MySQL широко используется во многих веб-приложениях и системах управления контентом, включая WordPress.
Еще один плюс MySQL — ее популярность и поддержка большим сообществом разработчиков.
MySQL хорошо подходит для небольших и средних компаний, которые работают
со структурированными данными, но вряд ли будет оптимальным решением
для аналитики больших данных.
3.PostgreSQL
PostgreSQL — это мощная реляционная база данных с расширенным функционалом.
Она поддерживает сложные запросы и различные типы данных, например, работу с JSON и геопространственными данными. Кроме того, PostgreSQL — это условно-бесплатная система, в которой большая часть функций будет вам доступна без дополнительных затрат.
PostgreSQL подходит для организаций, которым нужна гибкость в работе с информацией, и может стать хорошим вариантом для компаний, которые ищут альтернативу широкому функционалу BigQuery.
Если вам нужно больше информации о перечисленных СУБД, рекомендуем прочитать нашу статью «Как выбрать СУБД для маркетинга: сравнение и примеры». В ней мы подробно рассматриваем особенности этих и других систем управления данными,
а также приводим примеры использования СУБД для решения бизнес-задач.
Она поддерживает сложные запросы и различные типы данных, например, работу с JSON и геопространственными данными. Кроме того, PostgreSQL — это условно-бесплатная система, в которой большая часть функций будет вам доступна без дополнительных затрат.
PostgreSQL подходит для организаций, которым нужна гибкость в работе с информацией, и может стать хорошим вариантом для компаний, которые ищут альтернативу широкому функционалу BigQuery.
Если вам нужно больше информации о перечисленных СУБД, рекомендуем прочитать нашу статью «Как выбрать СУБД для маркетинга: сравнение и примеры». В ней мы подробно рассматриваем особенности этих и других систем управления данными,
а также приводим примеры использования СУБД для решения бизнес-задач.
Как перенести данные в несколько кликов
с помощью Garpun?
Garpun — это универсальный инструмент, который позволяет автоматизировать процессы передачи информации между различными системами. С его помощью
вы сможете легко перенести данные из Google BigQuery в ClickHouse, MySQL, PostgreSQL и другие хранилища.
вы сможете легко перенести данные из Google BigQuery в ClickHouse, MySQL, PostgreSQL и другие хранилища.
Почему Garpun перенесет данные в BigQuery
надежно и быстро?
надежно и быстро?
- Автоматизация процесса миграции: С Garpun вы сможете настроить потоки данных за несколько шагов без привлечения сторонних специалистов. После настройки процесс передачи данных будет происходить автоматически и не потребует вмешательства со стороны пользователя.
- Создание точной копии вашего хранилища на новой платформе: Ваше новое хранилище данных будет идентично старому и сразу же готово к работе – Garpun создаст точную копию базы данных BigQuery без необходимости привлечения дата-инженеров.
- Защита от потери данных: В Garpun данные надежно защищены благодаря автоматическому резервному копированию. Кроме того, вы можете отслеживать процесс миграции данных из BigQuery через удобный дашборд, чтобы быть уверенными, что информация переносится корректно.
- Поддержка специалистов: Если во время работы с инструментами у вас возникнут сложности, техническая поддержка Garpun поможет вам их решить. Оперативную помощь специалистов можно получить по телефону или через нашу тикет-систему.
Инструкция по переносу: как перенести данные
из BigQuery с помощью Garpun?
В Garpun есть удобный коннектор, который помогает в несколько простых шагов перейти с одной СУБД на другую. В этом разделе мы рассмотрим пошаговую инструкцию по переносу данных из Google BigQuery.
Перенос данных из BigQuery в новую СУБД с помощью Garpun можно выполнить в несколько простых шагов:
Перенос данных из BigQuery в новую СУБД с помощью Garpun можно выполнить в несколько простых шагов:
- Настройте BigQuery в качестве источника данных
- Настройте BigQuery в качестве источника данных
- Зарегистрируйтесь в системе Garpun и перейдите в сервис миграции данных.
- В разделе "Потоки данных" нажмите на кнопку "+ ПОТОК ДАННЫХ".
- В качестве источника данных выберите GoogleBigQuery
- В качестве приемника укажите "Database". Подключение к ClickHouse, MySQL и PostgreSQL выполняется через один и тот же протокол.
2.Настройте новую СУБД в качестве приемника
- Выберите подключенный аккаунт Google BigQuery или подключите новый с помощью кнопки "Добавить".
3.Выберите, какие данные нужно перенести и запустите процесс миграции
- Выберите ID проекта в BigQuery и введите SQL-запрос для загрузки нужных данных. Например, SELECT * FROM "название дата-сета в BQ" для выгрузки всех данных.
- Настройте параметры новой схемы базы данных и периодичность обновления данных.
- Запустите поток миграции, и данные будут автоматически перенесены и обновлены в указанное время.
После переноса данных из BigQuery на новую платформу следует убедиться, что процесс миграции прошел успешно, защитить данные с помощью резервного копирования
и восстановить интеграцию с привычными инструментами.
и восстановить интеграцию с привычными инструментами.
— Проверьте целостность данных
После завершения миграции проведите выборочные проверки, чтобы убедиться,
что данные перенесены корректно. Вы можете использовать инструменты Garpun
для сравнения данных в исходной системе и вашем новом хранилище.
Что делать, если данные из BigQuery потеряны?
Если данные из BigQuery оказались потеряны, Garpun может помочь восстановить
к ним доступ. Используя возможности платформы, вы сможете собрать ретро-данные
из множества систем, таких как рекламные кабинеты, CRM и аналитические платформы.
Подробнее о том, как Garpun помогает собирать данные из различных площадок,
вы можете посмотреть на странице сервиса.
что данные перенесены корректно. Вы можете использовать инструменты Garpun
для сравнения данных в исходной системе и вашем новом хранилище.
Что делать, если данные из BigQuery потеряны?
Если данные из BigQuery оказались потеряны, Garpun может помочь восстановить
к ним доступ. Используя возможности платформы, вы сможете собрать ретро-данные
из множества систем, таких как рекламные кабинеты, CRM и аналитические платформы.
Подробнее о том, как Garpun помогает собирать данные из различных площадок,
вы можете посмотреть на странице сервиса.
— Настройте регулярное резервное копирование
С помощью Garpun вы можете легко автоматизировать процессы резервного копирования данных. Автоматический бэкап поможет вам свести к минимуму риски потери информации и всегда иметь доступ к актуальным копиям ваших данных.
Вы можете узнать больше на эту тему в нашей статье «Автоматический бэкап
«Автоматический бэкап в хранилища S3, ClickHouse и PostgreSQL».
Вы можете узнать больше на эту тему в нашей статье «Автоматический бэкап
«Автоматический бэкап в хранилища S3, ClickHouse и PostgreSQL».
— Интегрируйте новую платформу с привычными инструментами
После переноса данных из BigQuery вам может понадобиться подключить новую платформу к вашим привычным инструментам. Garpun может помочь и в этом – сервис поддерживает интеграцию с различными популярными системами, такими как Google Analytics, Яндекс Метрика, Power BI, Tableau и другими.
Чем еще может быть полезен Garpun?
С помощью Garpun вы сможете не только перенести данные из BigQuery в новую СУБД, но и улучшить процессы их обработки и анализа. Вот как вы можете извлечь максимум
из возможностей сервиса:
из возможностей сервиса:
— Настроить сквозную аналитику
Если вы использовали сквозную аналитику в BigQuery, Garpun поможет восстановить
и даже улучшить этот процесс на новой платформе. C помощью Garpun вы можете собирать в едином хранилище данные из различных источников – например,
из рекламных систем и CRM. Это поможет вам понять, какая реклама приносит прибыль, принимать обоснованные решения при распределении бюджета и оценивать работу отдельных каналов продвижения.
Подробнее о том, как внедрить сквозную аналитику с помощью Garpun, вы можете прочитать в нашей статье: «Как построить сквозную аналитику: этапы и настройки».
и даже улучшить этот процесс на новой платформе. C помощью Garpun вы можете собирать в едином хранилище данные из различных источников – например,
из рекламных систем и CRM. Это поможет вам понять, какая реклама приносит прибыль, принимать обоснованные решения при распределении бюджета и оценивать работу отдельных каналов продвижения.
Подробнее о том, как внедрить сквозную аналитику с помощью Garpun, вы можете прочитать в нашей статье: «Как построить сквозную аналитику: этапы и настройки».
— Оптимизировать расходы на рекламу
Garpun позволяет автоматически собирать данные о расходах из рекламных систем
и отправлять их в системы аналитики. В частности, это поможет вам:
Вы можете узнать больше о том, как Garpun помогает сократить расходы на рекламу,
на странице Импорт расходов на рекламу в Google Analytics и Яндекс Метрику
и отправлять их в системы аналитики. В частности, это поможет вам:
- Оптимизировать или отключать неэффективную рекламу
- Выявлять, какие сегменты пользователей требуют больших расходов, но при этом
- не приводят к нужным результатам
- Снижать общую стоимость привлечения клиентов за счет более эффективного использования бюджета.
Вы можете узнать больше о том, как Garpun помогает сократить расходы на рекламу,
на странице Импорт расходов на рекламу в Google Analytics и Яндекс Метрику
— Улучшить работу с потенциальными клиентами
Garpun может автоматически отправлять данные о заявках из разных источников
на вашу почту, в CRM-системы или мессенджеры. Так вы сможете быстрее реагировать на запросы и улучшить работу с заявками от потенциальных клиентов.
Кроме того, Garpun позволяет автоматически выгружать списки контактов в кабинеты рекламных систем – а значит, создавать собственные сегменты для таргетинга
и персонализировать рекламные кампании.
О том, какие инструменты вы можете использовать, чтобы улучшить работу с целевой аудиторией, читайте на странице сервиса Garpun Audience.
на вашу почту, в CRM-системы или мессенджеры. Так вы сможете быстрее реагировать на запросы и улучшить работу с заявками от потенциальных клиентов.
Кроме того, Garpun позволяет автоматически выгружать списки контактов в кабинеты рекламных систем – а значит, создавать собственные сегменты для таргетинга
и персонализировать рекламные кампании.
О том, какие инструменты вы можете использовать, чтобы улучшить работу с целевой аудиторией, читайте на странице сервиса Garpun Audience.
Заключение
Отключение BigQuery в России грозит не только потерей данных, но и остановкой важных бизнес-процессов. Чтобы свести к минимуму риски, компаниям необходимо
как можно скорее выбрать альтернативную платформу и перенести данные.
С Garpun этот процесс становится простым, быстрым и безопасным: система автоматизирует миграцию и помогает сохранить целостность данных.
Имейте ввиду, что Garpun — это не только инструмент для переноса данных.
С помощью сервиса вы сможете настроить сквозную аналитику, оптимизировать расходы на рекламу, улучшить взаимодействие аудиторией и сделать работу
вашего бизнеса еще более эффективной.
как можно скорее выбрать альтернативную платформу и перенести данные.
С Garpun этот процесс становится простым, быстрым и безопасным: система автоматизирует миграцию и помогает сохранить целостность данных.
Имейте ввиду, что Garpun — это не только инструмент для переноса данных.
С помощью сервиса вы сможете настроить сквозную аналитику, оптимизировать расходы на рекламу, улучшить взаимодействие аудиторией и сделать работу
вашего бизнеса еще более эффективной.