Самое начальное действие на пути к data-driven marketing — это установка счетчиков
Google Analytics и
Яндекс Метрики на сайт. Это просто и можно сделать без знания кода. Для приложений есть аналоги — счетчики мобильных трекеров (например,
AppMetrica и
MyTracker), их установка сложнее.
Системы аналитики будут вести статистику о посещениях, фиксировать поведение пользователей. Если разметить объявления разных рекламных кампаний UTM-метками, вы сможете проанализировать аудитории, пришедшие с этих кампаний, и сравнить их между собой.
Как пример: посмотреть в Метрике или GA, какой процент отказов у разных каналов. Так можно выяснить, допустим, что пришедшие из ВКонтакте пользователи сразу уходят с сайта. Благодаря этому вы поймете, что реклама в соцсети настроена некорректно.
Другой пример: вы сможете проанализировать данные об аудиториях, пришедших с рекламы. Допустим, узнать, что чаще всего к вам по рекламе переходили женщины старше 55. Однако это не будет означать, что это — ядро вашей целевой аудитории (возможно, они изучили сайт и ушли).
Также вы сможете собирать аудитории посетителей сайта и запускать на них отдельные рекламные кампании.
На этом уровне у вас не будет данных о действиях пользователей на сайте. Вы не сможете узнать, например, какая доля пришедших с рекламы отправила заявку на звонок.