Как собирать и анализировать данные о посетителях сайта

Веб-аналитика помогает компаниям понимать, кто посещает их ресурсы, как посетители их находят, что они делают на страницах, и, в конечном итоге, — как становятся клиентами. Есть немало сервисов, помогающих в сборе и анализе этих данных. Наиболее популярные – это Google Analytics и Яндекс Метрика. Они позволяют анализировать взаимодействие пользователей с сайтом или приложением – начиная от просто подсчета числа посетителей до анализа эффективности рекламных вложений.

Теги и пиксели – это основные инструменты, которые помогают собирать данные о пользователях.

• Теги, как правило, размещаются в виде скрипта в коде сайта или приложения. Теги фиксируют взаимодействия посетителей с ресурсом и отправляют данные в системы аналитики.
• Пиксели, в контексте маркетинга и аналитики, представляют собой невидимые для пользователя изображения, размещенные на ресурсе. Их основная задача – инициировать запрос к серверу и передать информацию о действиях посетителя.

Ключевое функциональное отличие пикселей от тегов заключается в том, что пиксели способны отправлять данные в режиме реального времени в нужные системы аналитики или рекламные платформы. Кроме того, пиксели часто используются для формирования списков ремаркетинга.

Установить теги и пиксели можно разными способами, один из самых популярных – использование Google Tag Manager. Этот инструмент позволяет управлять всеми тегами с одной платформы. Если Google Tag Manager ещё не интегрирован в структуру вашего ресурса, вам понадобится доступ к коду сайта или помощь разработчика.

Как правило, для успешной установки тегов и пикселей нужно:

Зарегистрируйтесь в выбранном инструменте управления тегами и создайте контейнер – блок кода для хранения тегов на сайте.

Добавьте теги в код вручную или воспользуйтесь готовыми шаблонами, которые предлагает выбранный инструмент.

Определите условия активации тегов: например, посещение страницы, нажатие на кнопку или успешное заполнение формы.

Опубликуйте контейнер, чтобы теги стали активными и начали собирать данные о действиях пользователей.

Следует помнить, что для соблюдения законов о защите персональных данных нужно получить согласие пользователя на обработку информации. Это можно сделать с помощью всплывающего окна, в котором пользователь должен подтвердить, что согласен на использование cookies и других технологий отслеживания его действий на сайте.

После установки тегов и пикселей начинается процесс регистрации активности посетителей. Важная часть этой работы – это определение уникальных пользователей. С его помощью можно избежать искажений, которые возникают, когда один и тот же посетитель заходит на сайт несколько раз.

Инструменты веб-аналитики, такие как Google Analytics и Яндекс Метрика, применяют разнообразные методики для определения уникальных пользователей. Один из самых распространенных способов – использование куки и информации об устройстве, с которого пользователь просматривает сайт.

Cookie – это небольшие фрагменты данных, которые сайт сохраняет на устройстве пользователя. Они содержат уникальный идентификатор, который помогает системе аналитики запомнить посетителя и узнавать его при повторном визите. Следует учитывать, что использование технологии cookies имеет свои ограничения. Так, пользователи могут удалять их, блокировать в настройках браузера или с помощью специальных расширений для блокировки отслеживания.

Кроме использования cookie, инструменты аналитики могут определять уникального пользователя на основе совокупности данных о его устройстве, таких как тип и модель, версия операционной системы, браузера, IP-адрес и даже набор установленных шрифтов и плагинов. Этот метод называется "отпечатком устройства" или fingerprinting.

После того, как данные о действиях пользователей собраны, следующий шаг – это анализ данных. Этот процесс начинается с маркетинговых метрик — ключевых показателей, которые дают информацию о взаимодействии посетителей с сайтом. Рассмотрим наиболее важные из них.

• Количество посетителей (number of visitors) – одна из ключевых метрик в веб-аналитике, которая показывает количество посетителей за определенный период времени. Эту метрику не следует путать с количеством визитов: если один и тот же человек заходит на сайт дважды, он будет учтен как один уникальный посетитель.
• Среднее время пребывания (average dwell time) — метрика, которая показывает среднее количество времени, проведенное на определенной странице или на сайте в целом. Этот показатель может быть использован для оценки интереса к контенту.
• Количество просмотров страниц (pageviews) — этот показатель демонстрирует, сколько раз определенная страница была загружена или перезагружена в браузере. Эта метрика помогает оценить, какие страницы привлекательны для аудитории.
• Отказы (bounce rate) — показывает процент посещений, при которых пользователь покидает сайт после просмотра только одной страницы, не совершив никаких действий. Например, если процент отказов равен 60%, это означает, что 60 из 100 посетителей покинули сайт, не заглянув дальше первой страницы. Высокий процент отказов может указывать на такие проблемы, как несоответствие контента запросу пользователя, сложный интерфейс или долгая загрузка страницы.

Анализ этих метрик помогает выявить проблемные места вашего ресурса и найти способы сделать его более привлекательным для аудитории.

Существует множество инструментов, которые помогают в сборе и анализе данных о посетителях сайта. Пожалуй, самые популярные – это Google Analytics и Яндекс Метрика.

Google Analytics – самый популярный инструмент веб-аналитики. Он предлагает большой выбор функций, с помощью которых можно отслеживать и анализировать поведение пользователей на вашем сайте.

Яндекс Метрику можно назвать аналогом Google Analytics: сервис аналитики от Яндекса предлагает похожий набор функций, но также имеет и свои уникальные особенности.

Детальное сравнение этих сервисов потребовало бы отдельной статьи – в этом материале мы попробуем сравнить Google Analytics и Яндекс Метрику с практической точки зрения в нескольких коротких пунктах.

Сегодня данные о пользователях – это мост между брендом и потенциальными покупателями. От умения собирать и анализировать эти данные зависит, насколько хорошо бизнес понимает свою аудиторию и, в конечном счете, – будет ли он успешным.

Важную роль в этом процессе играют инструменты аналитики, такие как Google Analytics и Яндекс.Метрика. С их помощью вы получите доступ к ценным данным, которые помогут вам лучше понять своих клиентов. Сторонние сервисы, такие как Garpun, существенно упрощают работу с системами аналитики и помогают в полной мере раскрыть их потенциал, предоставляя техническую поддержку и помощь в интеграции.

Мы надеемся, что инструменты и подходы, о которых мы сегодня рассказали, помогут вам в вашем деле. Используйте лучшие современные технологии, учитывайте специфику вашего проекта, и вы непременно достигнете своих целей!