Всё, что нужно знать о Google Analytics 4, его возможностях и ограничениях

Google Analytics представляет собой службу аналитики, которая предлагает статистику и основные инструменты для анализа трафика сайтов и приложений. Часть функционала доступна бесплатно всем, кто имеет учетную запись Google.

Сервис является частью маркетинговой платформе Google Marketing Platform и служит для улучшения рабочих процессов и достижения целей в маркетинге, помогая владельцам сайтов повышать конверсии и добиваться большей эффективности работы.

Google Analytics позволяет создавать отчеты для отслеживания и визуализации таких данных, как поведение и пути пользователей, демография аудитории, информация о сеансах, источники трафика сайта и количество конверсий. Система собирает данные, основываясь по большей части на файлы cookie, поэтому чаще всего информация не поступает от тех пользователей, которые их отключили.

Google Analytics включает в себя функции, которые помогают владельцам сайтов больше узнавать о посетителях и их поведении.

К этим функциям относятся:

• средства визуализации и отслеживания информации;
• фильтрация данных и анализ воронки;
• программные интерфейсы приложений (API);
• сканирование данных на предмет аномалий;
• анализ конверсий;
• отчеты по рекламе и поведению аудитории;
• интеграция с другими продуктами Google: Google Ads, Looker Studio, Google BigQuery, Google Cloud Platform, Google AdSense, Google Optimize 360, Google Search Ads 360, Google Display & Video 360, Google Ad Manager и Google Search Console.

Для компаний продумали еще несколько функций, благодаря которым можно отслеживать отдельные действия. Эти данные впоследствии используют в маркетинговых стратегиях для достижения целей кампаний.

С помощью настраиваемых событий можно получать конкретные данные сайта или приложения. Некоторые события регистрируются автоматически. Улучшенная статистика при этом позволяет работать с бóльшим количеством данных.

На приборной панели Google Analytics доступна аналитика для нескольких сайтов одновременно. Можно просматривать подробную информацию о каждом сайте в разделах, заданных по умолчанию, или выбрать показатели для отображения отдельно.

Google Analytics 4 помогает бизнесу преуспеть в условиях растущей конкуренции. Узнать о новом подходе Google к анализу данных можно в этой статье. Перейдем к отличиям между GA4 и UA. Чем удивит Google?

В главном разделе GA4 теперь можно увидеть больше данных, которые автоматически создаются Google с использованием машинного обучения (AI). Теперь нет представлений для просмотра отчетов и работы с аналитическими инструментами — в вашем распоряжении ряд ресурсов, упрощающих важные для компании процессы.

В разделе “Отчеты” Google Analytics 4 хранится информация о том, откуда пришли ваши пользователи, какие действия совершили на сайте, и многое другое. Появились две новые опции, способствующие получению более подробных показателей, чем в UA.

“Исследования” позволяют выполнять анализ, при котором самостоятельно выделяют нужные метрики в разрезе и группировке, и получают представление о производительности приложения или сайта. Отчеты представляют собой варианты визуализации, диаграммы, таблицы и графики, которые можно сохранить. Функция “Анализ отчетов” применяет алгоритмы машинного обучения к данным и дает более глубокие выводы.

Отчет “Кампании Google Рекламы” GA4 позволяет отслеживать показы, клики и конверсии, анализировать данные по параметрам: рекламный креатив, кампания, аудитория. С помощью отчетов можно отслеживать стоимость и возврат инвестиций (ROI) рекламных кампаний.

Следующим существенным отличием является использование событий в GA4, упомянутых выше. При анализе данных событием является каждая метрика — от просмотра страницы до заполнения формы. UA регистрирует сеансы и просмотры страниц, GA4 радует более полным представлением о поведении и вовлеченности пользователей.

Наряду с событиями, появились также усовершенствованные методы отслеживания, например, “Смоделированные конверсии”. Каждая конверсия на сайте рассматривается как событие, а не как просмотр страницы. Для оценки количества конверсий, которые могли быть пропущены из-за неполноты данных, используются возможности AI. Система предсказывает вероятность конверсий и на основе этого создает аудитории для сервиса Google Ads.

Появилась кроссплатформенная аналитика. Система отслеживает сеансы пользователя на разных устройствах и платформах. Аналитика повышает качество данных и дает единый отчет по всему пути пользователя, независимо от того, сколько раз он сменил устройство для входа на сайт.

Если на товар внезапно растет спрос из-за смены потребностей пользователей, вы получите уведомление об этом. Также GA4 предсказывает вероятность оттока пользователей на сайте или в приложении, что дает возможность принять меры по их удержанию.

Google предлагает модели атрибуции, которые используют широкий набор данных для оценки эффективности пользовательских взаимодействий с рекламой. Теперь вы можете выбирать модель атрибуции для отчетов и период ретроспективного анализа на уровне ресурса, что в Universal Analytics осуществлялось в более ограниченной форме. Можно использовать несколько моделей атрибуции: модель на основе правил для платных и бесплатных каналов, модель на основе правил для платных каналов Google и атрибуция на основе данных.

Данные из интернет-магазинов автоматически добавляются в отчеты о совершенных покупках и о монетизации.

Например, с помощью отчета “Исследование последовательности” можно получить информацию о поведении пользователей на каждом этапе воронки и таким образом реализовать стратегии, направленные на улучшение пользовательского опыта и повышение конверсии.

Отчет “Промоакции” содержит анализ влияния рекламных кампаний на поведение пользователей. Он позволяет оценить эффективность маркетинговых стратегий и принять решения, основанные на полученном анализе.

Благодаря параметрам детализации “Идентификатор акции” или “Название акции” в отчете получают более глубокие сведения о конкретных акциях и отдельные показатели: доход, сеанс, пользователь, общая ценность пользователя, реклама, электронная торговля, событие, страница/экран, прогнозируемые показатели, издатель, Search Console.

GA4 оснащен множеством функций, разработанных специально для онлайн-магазинов. Сервис помогает улучшать маркетинговую стратегию и принимать взвешенные решения. С помощью исследований, BigQuery и Data API вы можете проводить более узконаправленный анализ. Такой подход позволяет оптимизировать товарные предложения и увеличить продажи, а также понять, почему одни категории товаров работают лучше других.

Google Analytics 4 имеет нативные интеграции и ограниченные интеграции с другими ресурсами. На основе взаимодействий с дополнительными сервисами вы можете продумывать новые решения по повышению посещаемости сайта и продаж.

У GA есть нативные интеграции с BigQuery, где можно бесплатно отслеживать статистические данные в рамках одного дня; Google Ads для создания объявлений с учетом ЦА; и DV360 — для использования и систематизации данных об аудиториях, оптимизации и оценки эффективности кампаний. А благодаря Merchant Center вам будет проще следить за тем, чтобы в объявлениях отображалась актуальная информация о ценах и наличии товаров.

Google предлагает официальные API для управления аккаунтами GA4 и получения отчетов — эти API используют для создания всевозможных внешних интеграций с GA4.

Нужно учитывать, что отчет по расходам возможно загрузить в формате единого файла, и ретроспективные данные сохраняются только за последние 90 дней (при этом их глубина зависит от конкретной кампании).

Чтобы оценить эффективность рекламной кампании, нужно собрать в одном месте все данные о ее ходе. Так легче понять, какой объем трафика принес конкретный канал, какие были конверсии, сколько потрачено и какой возврат инвестиции.

Автоматизировать работу с данными для маркетинга помогает экосистема Garpun. С помощью данного SaaS-решения можно настроить перекладку данных между рекламными кабинетами, системами аналитики, базами данных и другими системами хранения. Garpun автоматически передает в GA расходы из Яндекс Директа, кабинета VK Рекламы и других сервисов, облегчая многие процессы.

Отчеты по загруженным расходам используют для анализа в интерфейсе аналитических систем или выгружают в Google BigQuery, а также визуализируют данные с помощью BI-системы.

Теперь узнаем, как безопасно использовать свои данные и какие опции защиты и конфиденциальности можно выбрать в Google Analytics. Еще мы подготовили гайд по легкой настройке Google Analytics 4, где вы узнаете, как получить доступ к данным о посетителях вашего сайта. Найти его можно здесь.

Одна из функций настройки конфиденциальности в GA — маскировка IP-адреса. Как она работает: в IP-адресе каждого пользователя удаляется последняя цифра. При включенной функции эти данные не используются в детализированных отчетах, что делает их менее точными по геопозиции, но более конфиденциальными.

Регулярная проверка доступа к аккаунту Google Analytics избавит вас от множества ненужных последствий и утечки информации. Особенно если доступ к сервису имеет большое количество людей, важно чаще просматривать и “чистить” список тех, кому открыт доступ к вашим данным.

Двухфакторная аутентификация считается достаточно эффективным способом повышения безопасности учетной записи и защиты данных.

Другим способом безопасного хранения данных в Google Analytics является создание отдельных учетных записей компании для третьих лиц, которым необходим, например, временный доступ.

Яндекс.Метрика, как и GA, позволяет отслеживать конверсии, источники трафика, характеристики пользователей сайта или приложения, статистику посещений и многое другое. Мультиплатформенное отслеживание при этом есть только в Google Analytics, а у Яндекс.Метрики более широкий перечень сервисов для интеграций.

Существуют и другие сервисы со своими трекерами. У каждого отмечают некоторые нюансы в использовании, например, есть сервисы более легкие по функционалу, а также те, что используют или не используют cookies-файлы в работе.

Сегодня мы увидели, что Google Analytics 4 – не просто обновленный набор инструментов. Аналитика, усиленная возможностями искусственного интеллекта, постепенно становится центральным элементом всех областей бизнеса — от маркетинга до финансов.

Понимание принципов работы аналитических систем и их эффективное применение – ключ к успеху любого бизнеса. Поэтому организациям, которые стремятся преуспеть в мире высокой конкуренции, стоит включить новый Google Analytics в свои стратегические планы.

Чтобы наилучшим образом использовать возможности Google Analytics 4, загрузите наш бесплатный гайд по настройке GA4 и сделайте следующий шаг в мир современной аналитики.