BigQuery интегрирован с BI-системой Google Data Studio, благодаря чему можно быстро приступить к визуализации данных. Для этого нажимаем "Просмотреть данные" >> Открыть в Студии данных.
Стоимость Начать знакомство с BigQuery можно с бесплатной версии, в режиме т.н. песочницы. В песочнице можно ежемесячно обрабатывать данные объемом до 1 терабайта и хранить до 10 GB информации. Но есть одно существенное ограничение - датасеты и входящие в них таблицы удаляются из песочницы через 60 дней.
Поэтому песочница отлично подойдет для изучения BQ, но для серьезной работы подключайте платный тариф. Тарифы зависят от:
- объема активно хранимых данных (тех, которые подвергались обработке за последние 90 дней)
- объема долгосрочно хранимых данных (не подвергавшихся обработке за последние 90 дней)
- объема данных, обработанных запросами
- использования некоторых других возможностей сервиса
Плата за обработанный объем данных может быть как в виде фиксированного пакета (заранее выкупаем определенный объем), так и в виде тарифа - $5 за TB.
Стоимость активно хранимых данных - $0.02 (2 цента) за GB в мес. Хранение долгосрочных данных в 2 раза дешевле - $0.010 за GB в мес. Тарифы приведены для регионов US и EU. Если при создании наборов данных вы выбрали другие регионы хранения, плата может незначительно отличаться.
Приятно, что даже на платном тарифе на вас будут распространяться лимиты по бесплатному хранению и обработке информации, действующие в песочнице.
Как видим, стоимость использования BigQuery вполне посильна не только крупным корпорациям, но даже небольшим стартапам и фрилансерам. Кстати, даже после того как вы попробуете инструмент в песочнице, привяжете карту и перейдете на платный тариф, BigQuery все равно подарит вам бесплатную пробную подписку с лимитом расходов в $300, которые можно использовать в течение 12 месяцев.
Автоматизация работы с BigQuery В примере выше мы вручную скачивали статистику из рекламного кабинета, а затем импортировали в BigQuery. Автор статьи скромно умолчит о том, сколько времени было потрачено на то, чтобы привести файл выгрузки в удобоваримый для BQ вид.
Очевидно, что при регулярной аналитике данных заниматься ручным скачиванием и импортом весьма трудозатратно. Поэтому мы разработали инструмент для перекладки данных
Garpun Feeds.
Работает он очень просто:
- Регистрируемся на account.garpun.com;
- Подключаем доступы к источникам и приемникам данных (например, к рекламным кабинетам и BigQuery);
- Настраиваем поток по перекладке данных.
- Наслаждаемся тем, что все нужные данные автоматически собираются в облачном хранилище по заданному расписанию.